zanePerfor前端性能监控平台高可用之Mongodb副本集读写分离架构

优势：

MongoDB 副本集（Replica Set）是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。

当主节点挂掉之后，会由多个副本节点选举产生出新的主节点。（节点数请保持为基数个）。

这样就能保证应用的高可用，其中一个或多个节点挂掉之后还能正常运行和服务。

劣势：

数据丢失：主节点挂掉之后，副本节点选举出新的主节点需要一定的时间，这段时间会造成数据的丢失。

不能承受高吞吐量：副本集架构追根还是单机执行写任务，在高并发应用中性能受限，不能解决流量洪峰时的实时读写。

不能完全保证项目的高可用：在副本集的环境中，要是所有的Secondary都宕机了，只剩下Primary。最后Primary会变成Secondary，将不能再提供服务。

总结：

在大多数情况下推荐使用副本集架构，副本集架构在保证高可用的同时还能降低服务器成本，相对于集群分片来说配置也更简单，更易于维护，具体选择什么架构需要根据自己的项目来决定。

Mongodb副本集架构搭建：

Mongodb副本集搭建比较简单，你只需要根据下面的步骤一步一步操作即可（以下内容以Linux或mac为例进行环境搭建）。

一：安装Mongodb （略）

请参考： LINUX系统下安装mongodb（https://blog.seosiwei.com/detail/40）

关于副本集搭建还可参考我的另一篇文章： MongoDB主从副本集架构（https://blog.seosiwei.com/detail/39）

二：副本集搭建

（备注：鉴于成本，以下内容在单机下部署为例，多机部署只需要替换下IP即可）

1、创建数据和日志存放目录

// 数据存放目录
mkdir -p /data/replication/s0
mkdir -p /data/replication/s1
mkdir -p /data/replication/s2
// 日志存放目录
mkdir -p /data/replication/log

2、启动Mongodb服务

（下面以28100，28101，28100三个端口为例）

// 启动mongodb服务
mongod --dbpath /data/replication/s0 --logpath /data/replication/log/s0.log --fork --smallfiles --port 28100 --replSet rs1
mongod --dbpath /data/replication/s1 --logpath /data/replication/log/s1.log --fork --smallfiles --port 28101 --replSet rs1
mongod --dbpath /data/replication/s2 --logpath /data/replication/log/s2.log --fork --smallfiles --port 28102 --replSet rs1

• --dbpath：存放数据目录

• --logpath：存放日志目录

• --smallfiles：是否使用较小的默认文件。默认为false，不使用。

• --replSet: 副本集名称，副本集名称必须一致

进入28100服务设置副本集

// 登录 mongodb
mongo localhost:28100

// 切换到admin用户
use admin

// 初始化副本集
rs.initiate({_id:"rs1",members:[{_id:0,host:"127.0.0.1:28100"},{_id:1,host:"127.0.0.1:28101"},{_id:2,host:"127.0.0.1:28102"}]})

// 查看副本集状态
rs.status()

副本集设置成功之后，查看状态会看到如下信息即标识成功。

{
    "set" : "rs1",
    "date" : ISODate("2018-11-14T08:40:44.659Z"),
    "myState" : 1,
    "term" : NumberLong(2),
    "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
    "optimes" : {
        "lastCommittedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        },
        "readConcernMajorityOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        },
        "appliedOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        },
        "durableOpTime" : {
            "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
            "t" : NumberLong(2)
        }
    },
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "name" : "127.0.0.1:28100",
            "health" : 1,
            "state" : 1,
            "stateStr" : "PRIMARY",
            "uptime" : 5977,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2018-11-14T08:40:35Z"),
            "electionTime" : Timestamp(1542178880, 1),
            "electionDate" : ISODate("2018-11-14T07:01:20Z"),
            "configVersion" : 1,
            "self" : true
        },
        {
            "_id" : 1,
            "name" : "127.0.0.1:28101",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 5970,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDurable" : {
                "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2018-11-14T08:40:35Z"),
            "optimeDurableDate" : ISODate("2018-11-14T08:40:35Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2018-11-14T08:40:43.345Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-11-14T08:40:43.603Z"),
            "pingMs" : NumberLong(0),
            "syncingTo" : "127.0.0.1:28102",
            "configVersion" : 1
        },
        {
            "_id" : 2,
            "name" : "127.0.0.1:28102",
            "health" : 1,
            "state" : 2,
            "stateStr" : "SECONDARY",
            "uptime" : 5970,
            "optime" : {
                "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDurable" : {
                "ts" : Timestamp(1542184835, 1),
                "t" : NumberLong(2)
            },
            "optimeDate" : ISODate("2018-11-14T08:40:35Z"),
            "optimeDurableDate" : ISODate("2018-11-14T08:40:35Z"),
            "lastHeartbeat" : ISODate("2018-11-14T08:40:43.345Z"),
            "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-11-14T08:40:43.575Z"),
            "pingMs" : NumberLong(0),
            "syncingTo" : "127.0.0.1:28100",
            "configVersion" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1,
    "operationTime" : Timestamp(1542184835, 1),
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1542184835, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
            "keyId" : NumberLong(0)
        }
    }
}

3、设置Mongodb副本可读

在mac和linux系统中，一般在~目录下会有个.mongorc.js文件，给此文件新增一句rs.slaveOk();即可。

​查看是否有此文件：

cd ~
ll -a

若无，则全局查找：

// 全局搜索
sudo find / -name .mongorc.js

添加rs.slaveOk();

vi ~/.mongorc.js

// 此文件默认为空
// 增加一行,保存退出
rs.slaveOk();

重启Mongodb，这时所有副本节点都可读。

在zanePerfor (前端性能监控平台)生产环境中使用，并做读写分离。

找到项目的 config/config.prod.js文件

更改如下Mongodb配置即可：

// mongodb 服务
// 此处替换 url 参数为链接副本集方式即可
const dbclients = {
        db3: {
           url: 'mongodb://127.0.0.1:28100,127.0.0.1:28101,127.0.0.1:28102/performance?replicaSet=rs1',
            options: {
                poolSize: 100,
                keepAlive: 10000,
                connectTimeoutMS: 10000,
                autoReconnect: true,
                reconnectTries: 100,
                reconnectInterval: 1000,
            },
        },
 };

读写分离：

项目所有查询已经做好了读写分离操作，例如查询page页列表，其他皆如此即可，这样就保证了服务的读写压力（主节点负责写数据，副本节点负责读取数据）。

read参数说明

primary - (默认值)    只从主节点读取。如果主节点不可用则报错。不能跟 tags 选项组合使用。
secondary            只有当从节点可用时，从中读取，否则报错。
primaryPreferred     优先读取主节点，不可用时读取从节点。
secondaryPreferred   优先读取从节点，不可用时读取主节点。
nearest              所有操作都读最近的候选节点，不同于其他模式，该选项会随机选取所有主、从节点。

选项别名：

p   primary
pp  primaryPreferred
s   secondary
sp  secondaryPreferred
n   nearest

zanePerfor下一步篇：

https://blog.seosiwei.com/detail/43

zanePerfor github地址：

https://github.com/wangweianger/zanePerfor

zanePerfor 开发文档：

https://blog.seosiwei.com/performance/index.html